Wonder AI เปิดเกมรุก “AI Store Manager” เปลี่ยน CCTV เป็น Data ธุรกิจ ตั้งเป้า 100 บริษัท 1,000 สาขา
เจาะค้าปลีกเป็นตลาดนำร่อง ก่อนขยายสู่ธุรกิจหลากหลายอุตสาหกรรม เดินหน้าสร้าง Smart Retail Ecosystem ผนึก AWS–TBSP เชื่อม AI เข้ากับระบบเดิมขององค์กร รับการแข่งขันยุค AI ไร้พรมแดน
ตลาดค้าปลีกกำลังเข้าสู่ช่วงเปลี่ยนผ่านจากการบริหารร้านด้วย “ประสบการณ์” สู่การตัดสินใจด้วย “Data + AI” เมื่อผู้บริโภคมีทางเลือกมากขึ้น ขณะที่ต้นทุนดำเนินงานสูงขึ้นและการแข่งขันจากช่องทางออนไลน์รุนแรงขึ้น ทำให้การรู้เพียงว่า “ขายอะไรและขายได้เท่าไร” อาจไม่เพียงพออีกต่อไป
โจทย์ดังกล่าวกลายเป็นโอกาสของ วันเดอร์ เอไอ ผู้พัฒนาระบบ Wonder AI ที่เดินหน้ารุกตลาด Smart Retail โดยวางกลยุทธ์เปลี่ยนกล้อง CCTV ที่ธุรกิจมีอยู่แล้ว จากอุปกรณ์รักษาความปลอดภัยให้กลายเป็นแหล่งข้อมูลเชิงธุรกิจ และพัฒนาไปสู่แนวคิด AI Store Manager ผู้ช่วยผู้จัดการร้านที่สามารถวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นภายในพื้นที่และนำข้อมูลไปสนับสนุนการตัดสินใจ
วรกฤต ชัยสถาพร ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท วันเดอร์ เอไอ จำกัด กล่าวว่า ในช่วงครึ่งหลังปี 2569 บริษัทจะเร่งสร้างตลาดและการยอมรับ Wonder AI ในประเทศไทย โดยเลือกธุรกิจค้าปลีกที่มีหน้าร้านและหลายสาขาเป็นตลาดนำร่อง ทั้งซูเปอร์มาร์เก็ต ร้านสะดวกซื้อ ร้านค้าปลีกเฉพาะทาง ร้านสุขภาพและความงาม รวมถึงศูนย์การค้า
กลยุทธ์สำคัญคือการใช้แนวทาง “พิสูจน์ผลลัพธ์ก่อนขยายการลงทุน” ผ่านโครงการ POC และโครงการต้นแบบ เพื่อให้ลูกค้าเห็นผลลัพธ์จากการใช้งานจริง ก่อนขยายจากสาขาทดลองไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์หลายสาขา
จุดที่ Wonder AI ต้องการสร้างความแตกต่าง คือการขยับจาก “ระบบวิเคราะห์ภาพ” ไปสู่ Business Solution โดยนำข้อมูลจาก CCTV มาวิเคราะห์จำนวนลูกค้า ช่วงเวลาที่มีผู้เข้าร้าน เส้นทางการเดิน พื้นที่และสินค้าที่ได้รับความสนใจ ระยะเวลาในการเลือกซื้อ ตลอดจนจุดที่ลูกค้าออกจากกระบวนการก่อนตัดสินใจซื้อ เพื่อให้ผู้ประกอบการนำข้อมูลไปปรับผังร้าน การจัดวางสินค้า โปรโมชั่น และการบริหารพนักงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในมุม Business Strategy บริษัทจะให้ความสำคัญกับการสร้าง Case Study จากการใช้งานจริง พร้อมกำหนดตัวชี้วัดก่อนและหลังติดตั้ง เช่น อัตราการเปลี่ยนผู้เข้าร้านเป็นผู้ซื้อ ประสิทธิภาพพื้นที่ขาย ความสนใจต่อสินค้า ผลตอบรับของโปรโมชั่น และประสิทธิภาพการให้บริการของพนักงาน เพื่อใช้เป็นหลักฐานเชิงธุรกิจในการขยายฐานลูกค้ารายใหม่และเพิ่มการใช้งานในเครือข่ายเดิม
ขณะเดียวกัน Wonder AI เดินหน้าสร้าง Smart Retail Ecosystem ผ่านพันธมิตร โดยร่วมกับ AWS ด้าน Cloud Infrastructure รองรับการประมวลผล ความมั่นคงปลอดภัย และการขยายระบบหลายสาขา ขณะที่ TBSP สนับสนุนด้าน Electronic Shelf Label หรือ ESL และ System Integration เพื่อเชื่อม Wonder AI เข้ากับระบบและเทคโนโลยีเดิมของลูกค้า ลดข้อจำกัดด้านการลงทุนและช่วยให้การติดตั้งทำได้รวดเร็วขึ้น
สำหรับปี 2570 บริษัทวางเป้าหมายยกระดับ Wonder AI จาก Wonder Insight ไปสู่ AI Store Manager อย่างเต็มรูปแบบ โดยระบบจะพัฒนาจากการแสดงข้อมูลย้อนหลังไปสู่การตรวจจับความผิดปกติ ค้นหาปัญหา วิเคราะห์สาเหตุ จัดลำดับความสำคัญ และเสนอ Recommended Action ให้ผู้บริหารและผู้จัดการร้านนำไปใช้ตัดสินใจ
ด้านแผนขยายตลาด บริษัทไม่ได้จำกัด Wonder AI อยู่เฉพาะค้าปลีก แต่เตรียมต่อยอดไปยังธุรกิจที่มีพื้นที่ให้บริการและมีลูกค้า พนักงาน หรือผู้ใช้งานเข้ามาทำกิจกรรม เช่น ร้านอาหาร คาเฟ่ โชว์รูม โรงพยาบาล คลินิก ธนาคาร สนามบิน สถานศึกษา อาคารสำนักงาน โรงงาน และคลังสินค้า โดยสามารถนำ AI มาวิเคราะห์จำนวนผู้ใช้บริการ ระยะเวลารอคอย การเคลื่อนไหว ช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานหนาแน่น และประสิทธิภาพการใช้พื้นที่
เป้าหมายทางธุรกิจของ Wonder AI คือ สิ้นปี 2569 มีลูกค้าไม่น้อยกว่า 20 บริษัท ครอบคลุมอย่างน้อย 100 สาขา ก่อนขยับในปี 2570 สู่ 100 บริษัท และไม่น้อยกว่า 1,000 สาขาทั่วประเทศ ผ่านการขยายจาก POC สู่การใช้งานหลายสาขา การเพิ่มลูกค้าใหม่ในกลุ่มค้าปลีก และการต่อยอดจาก Store Insight สู่ AI Store Manager
นายวรกฤตมองว่า ในโลกที่การแข่งขันไม่มีพรมแดน ผู้บริโภคสามารถเปรียบเทียบสินค้า ราคา และประสบการณ์ได้ตลอดเวลา ขณะที่ผู้ประกอบการต้องรับมือกับต้นทุนที่สูงขึ้นและกำลังซื้อที่ผันผวน การนำ AI เข้ามาช่วยเติมช่องว่างของข้อมูลหน้าร้านจึงมีบทบาทมากขึ้น
“Wonder AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่ผู้บริหารหรือผู้จัดการร้าน แต่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยที่ทำให้บุคลากรมองเห็นข้อมูลได้ครบถ้วน ตัดสินใจได้แม่นยำ และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้น”
จากกลยุทธ์ดังกล่าว ทิศทางของ Wonder AI จึงไม่ได้อยู่ที่การขาย “ระบบ AI” เพียงอย่างเดียว แต่คือการสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่เชื่อม CCTV + AI + Cloud + ระบบหน้าร้าน เข้าด้วยกัน เพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่เคยถูกมองข้ามให้กลายเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ และขยายบทบาทจาก Smart Retail ไปสู่การเป็น Strategic AI Partner สำหรับองค์กรในหลากหลายอุตสาหกรรม